AI 是怎么操作你的浏览器的？系统脚本、MCP、直接调接口，三种方式的原理、场景和风险
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 6 篇：同一件事（停任务、升级 24 台沙箱、再启动），我先后用三种方式让 AI 做过。讲清楚每种方式背后的原理、适合什么场景，以及让 AI 拿着你的登录态操作浏览器时，有哪些风险要提前想到。
一个跨两个服务的小需求：AI 写代码只用了 6 分钟，剩下一天半花在了哪
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 5 篇：一个“把预审结果存下来、做成风控变量”的小需求，从读需求到测试环境跑通的完整时间账。代码 6 分钟写完，真正花时间的是方案里的业务判断、环境隔离和发版细节。附三个服务链式依赖时的推演。
接手两个陌生的老系统：AI 4 分钟写完架构文档，我花了 25 天才真正看懂
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 4 篇：换组后接手风控审批服务和变量平台，AI 陪我读了 25 天代码。复盘它写错的 4 个地方是怎么被我挑出来的，顺带挖出的“容器里 8 核被当成 40 核”的暗坑，以及一套可以照抄的接手流程。
服务器一升级，24 个流量复制任务全挂：AI 15 分钟查清根因，之后一句话修好
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 3 篇：一次真实的运维故障，AI 怎么靠读平台源码找到“同一台机器有两个 IP”的坑，修好之后怎么花 2 分钟沉淀成 Skill，后来又怎么从调接口进化到直接操作浏览器。附让 AI 安全执行运维操作的几条规矩。
8.5 万个模型分三方对账：一个 Agent Skill 是怎么从跑不完改到 20 分钟的
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 2 篇：一件人工根本做不完的对账活，怎么交给 AI 做成一句话就能触发的 Skill。讲清楚从“跑不完”到“20 分钟”的三个优化思路、怎么逼 AI 给出明确结论，以及一个藏了很多年的多线程 bug 是怎么被揪出来的。
AI 半小时写完 9 章重构方案？真正值钱的是后面那几次追问
《老登让 AI 接管日常工作》系列第 1 篇：让 AI 写技术方案，初稿只要半小时，但能不能上生产取决于人怎么审。复盘一次真实重构方案的诞生过程：给 AI 喂什么、怎么追问、怎么用数据拍板，附可直接套用的输入模板和审查清单。
干了十几年 Java 的老登，我都让 AI 接管了哪些日常工作？
拒绝花架子与 Prompt 概念：深度复盘老工程师在真实高并发生产环境中，让 AI 主笔架构方案、跨跳板机并发对账、自动归因定位源码以及环境自愈的 6 个硬核落地场景。
彻底搞懂 ChatGPT 与 Claude 自主开通：四种主流方案评测与避坑指南
拒绝中介割韭菜与黑卡封号：全景横向评测移动端内购、多币种信用卡、礼品卡与虚拟卡四大方案，附网络专线避坑及防封规则
Java 后端在 AI 时代怎么提效：不是多会一个工具，是重新分工
从一次 60G 日志、五环 Bug 的人机排查里提炼：Java 后端哪些事该交给 AI、哪些必须自己把关，以及脚手架/规范为什么比 Prompt 更值钱